党的二十届三中全会指出，要完美生成式人工智能（AI）成长和办理机制。AI手艺取农业深度融合，是把握新一轮农业科技新机缘的计谋选择，也是加速扶植农业强国、实现农业现代化的主要路子。“AI+农业”做为数字化程度最高的农业手艺使用，是现代农业成长的新趋向。本文基于调研发觉，AI手艺能够普遍使用于农业出产、办理、发卖等各个环节，鞭策农业智能化、数据化、规模化升级。这种改变催生了现代农业更多金融需求。但实践中，产物立异不脚等问题。强化行业根本研究，积极跟进各地支撑“AI+农业”相关政策规划，成立“债贷基证顾”投商行一体化的分析办事系统，前瞻性做好配套金融办事。“大国小农”自古以来是我国农业成长的根基国情。目前小农户数量占农业运营从体的98%以上，小农户耕地面积占总耕地面积的70%以上，小农户为从的家庭运营仍是我国农业运营的次要形式。但跟着地盘确权的推进，农村地盘运营权流转速度不竭加速，农业出产也正在向规模化和集约化迈进，聪慧农业送来严沉成长契机。而做为聪慧农业的最前沿使用，“AI+农业”通过集成大数据、空间消息、人工智能等新手艺，能够实现对农业运营的全面、定量决策、智能节制和精准投入，以最大化提拔农业出产效率，成为鞭策农业现代化的主要路子之一。正在新一轮农业科技布景下，人工智能取农业的深度融合将是将来农业高质量成长的主要出力点。正在2021年12月农业农村部印发的《“十四五”全国农业农村科技成长规划》中，明白提出加速互联网+、物联网+、大数据、人工智能、区块链等取农业连系的手艺研发取使用。2024年地方一号文件进一步提出，持续实施数字村落成长步履，成长聪慧农业。我国目前处于聪慧农业成长的快速成持久，中国财产研究院数据显示，2023年我国聪慧农业市场规模达到940亿元，同比增加8%（见图1）。此中，农业机械人需求量连结较高增加率，近5年平均增加率为38。6%。显示农业对智能农机设备的需求快速提高，AI手艺正在农业出产中的使用快速推广。2024年10月，《农业农村部关于鼎力成长聪慧农业的指点看法》和《全国聪慧农业步履打算（2024—2028年）》出台，从计谋、政策、实践三个层面系统谋划推进加速填补聪慧农业凸起短板（见表1）。出格是沉点加大对高端智能农机配备的支撑力度，鼎力支撑传感器、芯片、算法、模子等攻关，环绕智能监测、精准功课、农业机械人等环节环节和沉点范畴，深切谋齐截批严沉项目、严沉工程，鞭策相关手艺配备不竭冲破并加速落地。跟着顶层政策规划的连续铺开，我国AI农业成长将进一步提速。鼎力成长聪慧农业的趋向下，人工智能手艺正在农业范畴中的使用正正在不竭深化。从产前的聪慧育种、产中的病虫害监测取卫星遥感大数据阐发，到产后的聪慧储藏物流和农产物发卖预测等分歧环节，人工智能的融合范畴都正在逐步扩大，成为精细农业成长的主要帮推器。嵌入聪慧种植，提拔精细化种养程度。聪慧种植次要通过传感器监测农田温度、湿度、光照、风速等参数，并将消息及时传输给智算设备，后者连系汗青景象形象数据、土壤前提和做物发展周期等确定最佳播种时间和灌溉策略。例如，全国首个农业类AI尝试室（广东农业AI尝试室）最新落地了“农博智问”聪慧平台，其依托人工智能大模子取物联网设备及时做物发展，并连系AI算法生成最佳办理策略，实现精细化种养。目前，该平台已支撑水稻、兰花、荔枝等10余个品类，针对每个品类的特征，供给智能化办理方案。嵌入聪慧育种，加快种质资本数字化。聪慧育种次要通过深度进修算法对海量育种数据进行挖掘，快速筛选优秀基因组合，培育出抗病性强、产量高、质量优的做物新品种。例如，中国华大基因（BGI）通过AI和基因组测序手艺，迄今已发布小麦、玉米、土豆、鹰嘴豆、生菜等全世界60％常见做物的基因组数据，完成跨越20万份全球主要做质资本的数字化，持续开辟多种高产、抗病的水稻品种；凌恩生物旗下盈飞生物团队帮力广东省某研究院录入上千例水稻SNP芯片数据消息，成功建立水稻全基因组SNP标识表记标帜育种云平台，基于此平台使用已成功实现育种周期减半。嵌入病虫害监测，升级病虫害预警能力。聪慧防虫害次要通过植入高清摄像头，将病虫害数据上传至智算核心，并操纵AI图像阐发手艺快速识别病虫害品种，进而统计病虫害发生环境，无效缩短病虫害防治时间。例如，平山财产园引入多盏智能虫情测报灯，通过内置的高清摄像头和红外诱虫手艺，可以或许实现24小时不间断捕获虫害样本，快速构成细致的虫情图像数据库；河南云飞科技公司操纵人工智能图像识别手艺曾经具备实现快速虫脸识别能力，笼盖110种病虫害，识别精确率正在90%以上。嵌入果蔬采摘分拣，提拔从动化检测效率。聪慧采摘次要通过视频传感器取农业机械人进行毗连，将农产物发展环境如外不雅、颜色、大小等特征上传至智能节制系统，操纵图像识别手艺，判断农产物能否成熟，能否达到批量采摘尺度。例如，山东邹城草莓财产示范园引进一批采摘机械人，可以或许按照果实成熟度智控系统及时完成草莓的从动采摘，再经由质量检测系统按不划一级从动分拣，最大限度了果蔬的新颖度和产质量量。嵌入聪慧仓储物流，鞭策农产物智能化流转。聪慧仓储次要通过数智化安排来婚配分歧类型农产物的差同化仓储，并按照及时库存进行智能化调理，最大程度操纵仓储空间，削减农产物正在储藏物流环节的损耗。例如，生果零售龙头企业“百果园”开辟了智能仓储办理系统（WMS），能够立即捕获每一颗生果的细致消息，包罗品名、分量、入库时辰等，并全程库内流转取精细分拆的每个环节，实现对配送全过程的尺度化办理。嵌入数字发卖评估，拟合市场需求量价趋向。聪慧估测次要通过收集汗青发卖数据、用户行为数据等，操纵算法模子从动阐发，精准预测市场需乞降价钱变更趋向，并以此为根据合理放置发卖打算。例如，阿里巴巴取广西灵山等地合做，研发出荔枝“全周期发展模子”。该模子基于阿里云人工智能平台，融合图像识别、数字孪生等手艺，可以或许提前3个月预测荔枝的产量和上市时间。不只能够处理荔枝出产的“大小年”问题，还能为农户供给更为精准的发卖策略。一般环境下，保守农业比拟工业而言，出产效率较低，经济效益欠好，盈利能力较弱。次要缘由正在于农业出产的办理效率偏低、规模化运营不脚、供应链搭建不完整等。通过调研农信互联、科百科技等代表性农业科技企业发觉，利用AI手艺赋能，可以或许较好地处理农业出产中面对的诸多痛点。提拔农业出产效率。人工智能取农业融合能够显著改良农业出产手艺。例如，农信互联最新开辟了“猪小智”（生猪财产狂言语模子）智能养殖平台，将AI视频图像阐发、智能饲喂器等物联网设备嵌入生猪选种过程，平均能够提高种猪优秀育种成功率90%；别的，利用“猪小慧”GPT大模子，可以或许智能化婚配农信大数据，实现对种猪溯源、猪病防治等消息的及时预警，为生猪豢养供给一体化的聪慧处理方案，无效提拔了生猪养殖效率。节约人力本钱投入。保守农业以劳动稠密型为从，劳动力投入大，但劳动者技术偏低。通过AI手艺赋能，能够较好地处理农业出产中人力本钱匮乏、农人手艺储蓄不脚的问题。例如，农信互联开辟了智能巡检机械人，能够取代身工进行精准饲喂、智能盘估、智能环控等日常操做。按照调研环境，客户正在引进智能巡检机械人后，接近80%的流水线都能够替代人力。再如，通过无人化、智能化机械功课，实现了数字化现代苹果种植新模式，可以或许节流人工95%，削减防治用工80%，较大程度节约人力本钱投资。提高供应链周转效率。保守农业出产的小农户运营组织化程度遍及偏低，市场供应从体分布过散，晦气于农产物撮合买卖，通俗散户正在产物发卖过程中的议价能力也较弱。通过嵌入“AI+农业”的手艺和场景，能够帮帮更多的中小农户获取精确的市场消息，无效提高农产物畅通的周转效率。例如，农信互联开辟的“猪联网”智能消息平台集成了猪办理、猪买卖、猪金融三大焦点营业，将猪财产相关的养猪户、屠宰场、饲料兽药厂商和两头商、金融机构等从体连接起来，变外部财产链为内部生态链，构成聪慧化“猪友圈”，供应链周转效率平均提高2—3倍，帮帮农户实现“买得好也得卖得好”的运营方针。AI农业目前仍处于快速成长阶段，畴前端手艺开辟到终端手艺使用来看，都存正在市场集中度较低、行业合作不敷充实，尚未呈现具备绝对带领地位的领军企业，亦未构成较为不变的市场款式。做为现代农业成长的主要趋向，“AI+农业”虽然具有广漠的使用前景和庞大的成长潜力，但正在现实成长过程中仍面对一些问题和坚苦。虽然AI手艺正在农业范畴的使用日益普遍，但当前我国农业出产向数字化转型仍处于培育期，部门手艺仍处于研发和试验阶段，尚未达到大规模贸易化使用的程度。全体看，AI手艺利用比拟工业互联网的成熟度和普及率还较为畅后。一方面，农业智能化设备的研发周期较长，算法工程师的投入成本较大，导致手艺更新速度存正在必然的时间畅后性。例如，一台智能播种机械人研发周期一般正在数年时间，从初步概念设想到最终产物贸易化可能需要3—5年。另一方面，农业出产的不确定性影响较大，气候、温度、土壤类型等天然前提变量较多，需要强大的大数据模子来精准预测和顺应这些外部的不确定性变化，对农业智能化阐发的手艺延展性提出较高要求。我国AI农业起步较晚，市场普及率较低。按照中商财产研究院数据，我国AI农业市场渗入率不脚1%。从国别比力看，聪慧农业普及率掉队于欧美等发财国度。例如，美国通过大数据和互联网已根基实现农业智能化和现代化，部门农场从仅需2人即可运营7900亩地步；通过大范畴升级引进“3S”手艺的聪慧农业机械，可正在室内计较机从动节制下进行各项农田功课，良多农场曾经实现1名农人养活144个。从行业比力看，农业范畴的数智化使用渗入率也远远畅后于智妙手机、智能汽车等先辈制制业行业。截至2023岁尾，中国制制业数字化扶植市场规模达1万亿元，市场渗入率为22%，远高于农业的1%程度。另按照调研，目前国内引进AI手艺次要是一些中型大型农业企业，90%以上的小农户还没有被笼盖，全体市场普及率仍然偏低。AI农业一般具有高成本特征。从本钱投入端看，数智化出产需要依托于智能化场景扶植，项目开辟前期正在软硬件根本设备上会投入大量资金。别的，为了这些新手艺，后期还需要持续地注入资金以对现有的智能化设备和消息系统进行或升级。从手艺看，“AI+农业”当前仍是一个新兴市场，尚未构成不变的贸易模式和盈利体例，导致农业数字化、聪慧化投入资金的手艺孵化周期和产成品营收收受接管期较长。例如，广州金从钰农业成长集团牵头承建幸福田园蔬菜现代农业财产园项目，该财产园目前正在数字化系统方面的资金投入累计曾经近万万元，次要集中正在智能温室大棚的研发和设备采购，大约需要5年以上才能收回前期的投入成本。AI农业的素质特征正在于大数据成为农业出产的新要素。农业新模式对金融办事的内容、产物、形式等各个方面都将带来有别于保守农村金融办事体例的庞大变化。此外，AI手艺的渗入范畴较广，场景笼盖了农业出产的全财产链，行业成长存正在较为丰裕的金融需求。但现有金融办事效率仍然偏低，办事程度仍然不脚。授信准入前提较为严酷。农科企业一般都是科创类中小企业，轻资产属性偏强，第二还款来历较弱，大都无法满脚房产、机械设备等固定资产的脚值典质授信尺度。按照调研环境看，虽然农科企业遍及都具有必然数量的发现专利、学问产权等无形资产，但仍面对手艺资产价值评估难、买卖市场不成熟等问题。例如，浙江托普云耕具有185项专利，企业近3年研发投入跨越1亿元，研发人员正在全员中的占比接近三分之一，而这些无形资产的市场价值评估却很难确定。反不雅金融办事，目前贸易银行贷款审批次要仍是以“典质e贷”“微捷贷”等通用型产物为从，专利手艺、导致农业科技企业正在申请银行授信准入时存正在较大的轨制束缚。金融产物品种相对不脚。目前针对聪慧农业的金融支撑体例次要集中正在政策性贷款、专精特新“小巨人”贷，仍然贫乏专业化、定向化的融资支撑东西，出格是股权融资、债券融资等曲融东西尚不发财，远不克不及满脚聪慧农业日益增加的行业融资需求。别的，相关性融资办事也较欠缺，契合AI农业运营特点的风险分管东西还不完美。聪慧农业的收益最大化需要以规模化、不变化运营为前提。但目前农业小做坊仍然遍及，畴前期新手艺引进到成熟期规模化扩产大约需要1—2年时间进行过渡，叠加半途可能遭到极端气候、天然灾祸等突发外部冲击，高本钱投入的聪慧农业预期产出效率可能受损，亟需配套性融资进行托底。AI手艺赋能正正在驱动现代农业向智能化、数据化和规模化升级，正在出产驱动力、产能扩张力、本钱运做力等方面比拟保守农业都存正在较大差别。这种改变或催生更多基于场景的多元化金融办事需求，以充实融合AI农业出产运营的全过程。AI农业依托数智化手艺的深度嵌入，正在数字根本设备扶植、智能公用设备、狂言语模子系统优化等方面包含较大的资金需求。例如，广东英九庄园绿色财产成长集团近年来正正在推进茶园全财产链数字化转型，正在购买景象形象监测器、水肥一体化喷灌系统、传感器、数据显示屏、病虫害防控设备方面需要上万万元的投入，用于扶植大数据采集及AI使用平台；深圳丰农控股集团近年来专注于结构聪慧种植营业，按期化购买和智能传感器、无人机、精准灌溉系统等智能化配备，正在设备升级、方面资金投入规模一曲较高，此中正在总投资5亿元筹建生物科技财产园，全面升级农业大数据以及人工智能等手艺使用。农业的智能化使用凡是以本钱替代庖动为特征，通过大量引进智能化设备取代身工，农业出产的集约化、规模化扩张趋向将愈加较着。正在此过程中，财产成长的集中化、周期化、规模化运营将带来大量的融资扩产动能，进而衍生出对于流动资金的兴旺需求。别的，因为聪慧农业项目标投资收受接管期较长，企业融资刻日也将更倾向于持久化。例如，正大集团已正在、山东等多个省份扶植蛋鸡聪慧养殖项目，产能提拔带来的养殖板块、工业板块、零售板块流动资金投入较大，估计利用刻日正在3—5年。AI手艺赋能有益于鞭策农业供应链进一步整合，实现农产物采购、出产、发卖等分歧环节依托一个数智化平台即可完成，衍生出更多基于上下逛关系的应收账款质押、预付款融资等供应链融资需求。例如，农信互联开辟上线了“猪企网”智能办事平台，将原粮商、饲料厂、养殖户、屠宰场、猪肉零售商等分歧客群无效集成，建立了猪办理、猪买卖、猪金融三大焦点功能系统。依托该数智化平台，目前曾经聚拢了全国6万多的生猪养殖场和无数家上下逛供应商，客户基于应收账款质押、预付款垫付等买卖性资金规模曾经冲破300亿元/年，成功激发了平台客户基于“猪企网”智能平台的定制化供应链金融办事。AI农业是手艺稠密型勾当，由专属硬件取软件设备形成，具有较着的科技含量高、附加值高、本钱投入高、风险大且收受接管周期长等特点，金融需求的多元化特征较为较着。一是投资银行办事需求。例如，广州艾米生态人工智能农业集团是一家以生态水稻种植取数字化处理方案为焦点的国度高新手艺企业，次要对外输出聪慧农业扶植处理方案、供给农业大数据办事，正在手艺开辟环节有大量的持久资金需求，出格是正在财产基金、债券融资等范畴具有较大的融资需求。二是融资租赁需求。跟着智能生物育种、智能养殖、智能化农机、智能遥感解译、智能化农情监测等AI手艺使用正在农业投产中的需求逐步添加，农业企业对于智能化设备的融资租赁需求也正在不竭加大。此外，聪慧农业相关运营从体对现金办理、渠道扶植、理财等方面也有火急需求。“AI+农业”做为现代农业成长的新趋向，具有广漠的使用和拓展前景。将来，“AI+农业”将继续深化融合，鞭策现代农业向智能化、精准化、高效化标的目的迈进。金融办事须把握好聪慧农业成长新特点、新阶段、新需求。贸易银行应积极跟进各地支撑“AI+农业”的相关政策规划，关心“AI+农业”次要使用场景，立异投贷一体化的金融支撑东西，前瞻性做好配套金融办事。聪慧农业分歧细分行业，涉及的焦点手艺、财产系统、成长历程以及金融需求等都存正在较着差别。一方面，基于大田种植、设备农业、畜牧业、渔业等聪慧农业细分行业，成立专业研究团队，摸索持续研究机制。同时，深化取各级农业农村部分及智库机构合做，控制聪慧农业、现代农业等政策摆设。另一方面，加速摸索“AI+农业”的研究取营业拓展互促机制，既要以营业需求为导向做好使用性研究，也要沉视做好前瞻性研究，提拔正在“三农”范畴的立异办事能力。“AI+农业”属于高成长性行业，亟需依托多方合做机制，充实挖掘潜力客户。一是深度参取处所聪慧农业平台扶植。积极对接处所的农业农村厅、科技厅等部分，按期获取沉点企业名单、相关产行业政策、补助等消息数据，明白后续营销方针取沉点。二是聚焦农业龙头存量客户拓展“AI+农业”新场景。阐扬好大型贸易银行正在农业龙头企业中信贷笼盖率高的劣势，鼎力推进农业财产化龙头企业的AI使用新场景。三是加强取农业科技公司结合拓客。积极阐扬各自劣势，结合推介“AI+农业”金融办事，加大客户营销力度，鞭策农业科技公司自有客户对接贸易银行系统。摸索为企业承销“AI+农业”从题债券，募集资金用于AI农业的手艺研发推广。例如，可通过刊行示范推广债券帮帮企业正在特定场景开展AI农业手艺的示范使用，展现手艺的可行性，提高投资者的关心度，鞭策农业人工智能手艺普及。摸索基于AI农机、农业机械人等聪慧农业设备的抵质押贷款产物立异。积极拓展保守信贷营业的同时，可进一步立异基于聪慧农机典质的农业科技企业“研发贷”，沉点支撑国度认定的专精特新企业和贸易银行焦点优良客户，正在充实审定企业研发潜力的根本上适度降低其研发贷款的准入门槛。鞭策设立“AI+农业”财产投资基金。贸易银行可加强取头部创投契构合做，充实操纵“投贷联动”、财产基金等融资模式，配套响应金融产物。同时进一步强化行司联动，加强投贷连系，环绕聪慧农业手艺攻关、试验扶植等环节环节择优积极介入。开辟以农业智能设备为底层资产的资产证券化产物，积极盘活企业AI手艺资产。通过资产证券化，将聪慧农业项目标将来收益（如做物发卖、办事费等）做为根本资产，打包成证券出售给投资者，供给需要资金支撑的同时将AI农业项目标不确定风险分离到多个投资者之间，降低单个投资者的风险。依托投行参谋办事，为企业制定专属融资征询方案。统筹建立聪慧农业消息办事系统，整合行表里劣势资本，打通银行取AI农业上下旅客群之间的消息沟通和营业协同渠道。依托智享化消息系统，向平台客户供给融资和投资征询、并购和沉组征询、风险办理征询以及鞭策跨界合做取资本整合等办事，为“AI+农业”项目扶植供给全方位的融资融智支撑。精选AI农业手艺使用场景。贸易银行开展AI农业金融立异，要充实考虑分歧场景的差同化需求，摸索构成可复制可推广的无效模式。目前，我国“AI+农业”范畴已构成数据平台办事、农机从动驾驶、无人机植保和精细化养殖等相对成熟的使用场景。此中，数据平台办事和无人机植保范畴的融资需求最为兴旺。可沉点关心以上四类“AI+农业”使用场景的市场拓展动向，加大潜正在客群的营销储蓄。例如，针对无人机植保，可取大疆、极飞科技、农田管家等行业领先企业进行深切合做，参取扶植无人机植保平台，满脚植保上下逛农业运营从体的金融需求。支撑“AI+农业”梯次推进。农业出产具有较大的行业和区域差别，连系各行业、各地域成长趋向，建立分行业、分地域的分类推进策略。一方面，优先介入规模化、机械化程度高的细分行业。例如，可选择现阶段我国种养殖业中智能化程度最高的生猪、蛋鸡、蔬菜等三大细分财产开展试点，支撑头部农业企业鼎力引进AI农机配备，提拔数智化种养效率。另一方面，优先选择山东、江苏等农业发财省份梯次推进。手艺使用相对成熟，可沉点正在这些地域拓展“AI+农业”的金融办事渗入率。别的，雷同辖垦区的典型省份（如）以及特色农业省份（如青海）也能够做为“AI+农业”金融立异试点的从阵地，阐扬示范引领感化。